Online Video Course

Tiêu chuẩn khóa học

Kiến thức tiếp thu từ khóa học gần nhất với kỳ vọng ban đầu và được truyền tải một cách khoa học.

Truy cập vào khóa học nhanh chóng và dễ dàng ngay sau khi hoàn tất việc thanh toán.

Thắc mắc được trả lời. Kiến thức áp dụng được vào vấn đề hiện tại. Tự tin hơn về năng lực bản thân.

Nguyễn Minh Nhật

NGUYỄN MINH NHẬT, CMA, ACE
Founder/CEO/Lecturer/Coach

Thông tin giảng viên

Không chỉ là nhà sáng lập, anh Nhật đang trực tiếp điều hành và đồng thời cũng là huấn luyện viên chính trong các chương trình đào tạo chuyên sâu tại UNIACE.

Với hơn 8 năm trải nghiệm phát triển sự nghiệp qua các công ty đa quốc gia và tập đoàn lớn như Ernst Young, Lazada, Sony, GoJek, Gapo, BHO Network, cùng với phương châm sống “Learning by Sharing”, anh Nhật tin rằng bất kỳ doanh nghiệp nào cũng có thể tạo ra những đột phá trong kinh doanh nhờ vào nỗ lực phát triển hệ thống hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu xoay quanh văn hóa lấy khách hàng làm trọng tâm.

Ngoài ra, vốn là một người ham học hỏi với thành tựu học tập đáng tự hào từ thời học sinh, nhất khối 12 tại trường THPT Lê Quý Đôn, anh Nhật vẫn duy trì thói quen này để liên tục phát triển bản thân qua các chương trình đào tạo uy tín từ các trường và tổ chức hàng đầu thế giới như MIT, Cambridge, Kellogg, VANTO Group.

Phương thức thanh toán

Thông tin chung

Khóa học bao gồm:

  • Bài giảng Video được ghi hình
  • Bài tập kèm theo đáp án
  • Hỗ trợ hỏi đáp cơ bản

01

Thời gian truy cập: 3 tháng kể từ ngày đăng ký.

02

Hình thức học Online: tự học trên mọi thiết bị với Internet.

03

Giá đăng ký lẻ: đồng giá 1,200,000đ/khóa.
(Đăng ký nhiều hơn 1 khóa? Nên đăng ký trọn gói)

Cao cấp – Premium

5,000,000đ

  • Truy cập tất cả khóa học
  • Thời gian truy cập: vĩnh viễn
  • Bao gồm cập nhật tương lai
ĐĂNG KÝ CẦN TƯ VẤN

Tiêu chuẩn – Standard

3,000,000đ

  • Truy cập tất cả khóa học
  • Thời gian truy cập: 24 tháng
ĐĂNG KÝ CẦN TƯ VẤN

Hỗ trợ chuyên sâu

2,000,000đ

  • Thời gian hỗ trợ: 4 tuần
  • Hình thức: chat và video call
  • Hỗ trợ ứng dụng vào công việc
  • Tặng kèm tài khoản học chuyên sâu thêm (Udemy, Datacamp)
LIÊN HỆ ZALO: 0933.154.978

Hỗ trợ nâng cao

500,000đ

  • Thời gian hỗ trợ: 1 tuần
  • Hình thức: chat riêng 1-1
  • Hỗ trợ ứng dụng vào công việc
LIÊN HỆ ZALO: 0933.154.978

Nội dung từng khóa

Excel nền tảng áp dụng trong công việc

Khóa học: Excel nền tảng áp dụng trong công việc

Mô tả:

Kiến thức sử dụng Excel đã trở thành tiêu chuẩn làm việc cơ bản của một người đi làm. Khóa học này tương đương với hầu hết mọi chương trình học Excel từ cơ bản tới nâng cao đang có trên thị trường, tập trung vào 20% chức năng và công thức Excel giúp giải quyết 90% các tình huống công việc thông thường thông qua Excel phiên bản 365.

Đối tượng: Khóa học dành cho mọi người

Lợi ích:

  • Sử dụng thành thạo các chức năng và công thức Excel chủ chốt.
  • Tự tin vào khả năng sử dụng Excel để gia tăng năng suất làm việc.
  • Hiểu rõ kiến thức nền tảng về Table và Formatting để học chuyên sâu về phân tích dữ liệu.

Thời lượng cần để hoàn thành khóa học là 3 giờ, bao gồm việc xem bài giảng, làm bài tập, và trao đổi thắc mắc.

  • Chương 1: Thành thạo các nhóm phím tắt mà 100% người dùng Excel phải biết.
  • Chương 2: Các chức năng Excel luôn được sử dụng.
  • Chương 3: Thành thạo chức năng Filter và Advanced Filter.
  • Chương 4: Các công thức Excel luôn được sử dụng.
  • Chương 5: Table – Nền tảng của việc sử dụng Excel như Database.
  • Chương 6: Formatting – Nền tảng trực quan hóa dữ liệu hỗ trợ phân tích.

Tiến hành thanh toán Trở lại danh sách

PowerQuery cơ bản trong xử lý dữ liệu

Khóa học: PowerQuery cơ bản trong xử lý dữ liệu

Mô tả:

Power Query là một tập hợp rất nhiều tính năng chuyên dụng cho mục đích xử lý dữ liệu một cách tự động hoàn toàn hướng tới những người dùng không có khả năng sử dụng ngôn ngữ lập trình như VBA hay SQL. Khóa học sẽ hướng dẫn bạn dùng Power Query thành thạo để tăng hiệu quả, loại bỏ công việc thủ công lặp lại nhàm chán, tự động hóa việc xử lý dữ liệu lớn và phức tạp và hiểu rõ về yêu cầu để chuẩn bị cho việc tự động hóa thông qua Excel Power Query phiên bản 365.

Đối tượng: Khóa học dành cho mọi người

Lợi ích:

  • Sử dụng thành thạo Excel Power Query tiêu chuẩn.
  • Nhận diện được các tình huống công việc hằng ngày có thể tự động hóa.
  • Nắm được phương pháp chia tách và kết hợp dữ liệu mà không cần mở File hay VBA.

Thời lượng cần để hoàn thành khóa học là 3 giờ, bao gồm việc xem bài giảng, làm bài tập, và trao đổi thắc mắc.

  • Chương 1: Power Query – Bộ công cụ chuyên dụng cho xử lý dữ liệu.
  • Chương 2: Phương pháp trích xuất một phần dữ liệu từ File tổng.
  • Chương 3: Phương pháp tách thông tin từ một cột.
  • Chương 4: Phương pháp trích xuất dữ liệu đặc biệt từ một cột.
  • Chương 5: Phương pháp kết hợp từ một hoặc nhiều cột thành một cột.
  • Chương 6: Phương pháp kết hợp các vùng dữ liệu.

Tiến hành thanh toán Trở lại danh sách

PivotTable ứng dụng trong phân tích cơ bản

Khóa học: PivotTable ứng dụng trong phân tích cơ bản

Mô tả:

Pivot Table là một tính năng có tính chất đột phá trong việc chuyển hóa dữ liệu thô ban đầu thành các thông tin có ý nghĩa trong phân tích chỉ với thao tác kéo thả đơn giản mà không phải sử dụng nhiều công thức lồng ghép phức tạp giúp việc tính toán số liệu dựa theo nhiều điều kiện trở nên dễ dàng hơn. Khóa học sẽ giúp bạn làm chủ công cụ này để vận dụng ngay vào công việc hằng ngày lẫn việc tổ chức dữ liệu cho mục đích phân tích dữ liệu phức tạp và hiểu rõ cách xây dựng báo cáo phân tích tự động thông qua Excel Pivot Table phiên bản 365.

Đối tượng: Khóa học dành cho mọi người

Lợi ích:

  • Sử dụng thành thạo Excel Pivot Table tiêu chuẩn.
  • Biết cách sử dụng Pivot Table cho mục đích tìm hiểu nhanh về cấu trúc dữ liệu.
  • Có khả năng tùy biến nhanh các báo cáo phân tích ở mức độ trung bình.

Thời lượng cần để hoàn thành khóa học là 3 giờ, bao gồm việc xem bài giảng, làm bài tập, và trao đổi thắc mắc.

  • Chương 1: Pivot Table – Nền tảng của việc xây dựng báo cáo phân tích trên Excel.
  • Chương 2: Phương pháp tạo báo cáo bằng Pivot Table.
  • Chương 3: Các tính năng ẩn đặc biệt của Pivot Table ít người biết.
  • Chương 4: Giải mã bí mật của Pivot Table.
  • Chương 5: Phân tích Top N trên Pivot Table
  • Chương 6: Phân tích dữ liệu có yếu tố thời gian bằng Pivot Table.

Tiến hành thanh toán Trở lại danh sách

Xây dựng báo cáo thông minh Excel Dashboard

Khóa học: Xây dựng báo cáo thông minh Excel Dashboard

Mô tả:

Việc sử dụng biểu đồ để có thể chuyển hóa dữ liệu thô thành các hình ảnh trực quan hỗ trợ cho việc phân tích hay định hướng kinh doanh đã trở nên phổ biến và là một trong những kỹ năng làm báo cáo quan trọng của người đi làm. Khóa học sẽ giúp bạn nắm rõ các nguyên tắc sử dụng biểu đồ để trình bày dữ liệu thành báo cáo thông minh và hiểu rõ quá trình tạo ra các thành phần này thông qua Excel phiên bản 365.

Đối tượng: Khóa học dành cho mọi người

Lợi ích:

  • Nắm được các tiêu chuẩn cơ bản của việc trình bày dữ liệu bằng biểu đồ.
  • Biết cách tạo biểu đồ tự động cập nhật trên Excel.
  • Hiểu về các hạn chế khi xây dựng Excel Dashboard.

Thời lượng cần để hoàn thành khóa học là 3 giờ, bao gồm việc xem bài giảng, làm bài tập, và trao đổi thắc mắc.

  • Chương 1: Tiêu chuẩn và quy tắc khi trình bày dữ liệu.
  • Chương 2: Hoàn thiện việc trình bày dữ liệu bằng Pivot Table.
  • Chương 3: Hoàn thiện việc trình bày dữ liệu bằng biểu đồ.
  • Chương 4: Các loại biểu đồ Excel phổ biến và tình huống sử dụng.
  • Chương 5: Các loại biểu đồ Excel khác và tình huống sử dụng.
  • Chương 6: Hoàn thiện và chia sẻ Excel Dashboard.

Tiến hành thanh toán Trở lại danh sách

Nghệ thuật trình bày dữ liệu chuẩn Dashboard

Khóa học: Nghệ thuật trình bày dữ liệu chuẩn Dashboard

Mô tả:

Việc kết nối các biểu đồ và sắp xếp theo những thứ tự khoa học thành các Dashboard đã trở thành một lợi thế cạnh tranh quan trọng cho bất kỳ một người đi làm nào trong kỷ nguyên số. Khóa học sẽ giúp bạn nâng cấp cách sử dụng các biểu đồ nền tảng và đặc biệt để tăng giá trị phân tích và cho bạn hiểu rất sâu về biểu đồ, Report, Scorecard và Dashboard thông qua Microsoft Power BI.

Đối tượng: Khóa học dành cho những ai muốn nâng cao năng lực làm báo cáo.

Lợi ích:

  • Nhận diện được “Bad Dashboard” và biết cách áp dụng 15 nguyên tắc cơ bản khi thiết kế Dashboard.
  • Hiểu rõ tình huống sử dụng của 10 loại biểu đồ thường xuyên gặp phải trong thực tế khi thực hiện phân tích.
  • Tự tay hoàn thành các tùy chỉnh cao cấp trong Power BI kết hợp với các nguyên tắc đã học để xây dựng bộ báo cáo.

Thời lượng cần để hoàn thành khóa học là 3 giờ, bao gồm việc xem bài giảng, làm bài tập, và trao đổi thắc mắc.

  • Chương 1: Nắm vững sự khác biệt giữa các thuật ngữ về “báo cáo”.
  • Chương 2: Thực hành chuyển đổi Dashboard theo 8 nguyên tắc đầu tiên.
  • Chương 3: Thực hành chuyển đổi Dashboard theo 7 nguyên tắc còn lại.
  • Chương 4: Nắm vững cách sử dụng các loại biểu đồ phổ biến.
  • Chương 5: Nắm vững cách sử dụng các loại biểu đồ đặc biệt.
  • Chương 6: Thực hành xây dựng hoàn chỉnh các loại báo cáo.

Tiến hành thanh toán Trở lại danh sách

PowerQuery nâng cao trong xử lý dữ liệu

Khóa học: PowerQuery nâng cao trong xử lý dữ liệu

Mô tả:

Nếu phần lớn công việc của bạn liên quan tới xử lý dữ liệu lặp đi lặp lại theo một số quy luật nhất định thì bạn cần đạt tới một trình độ chuyên sâu hơn về Power Query. Khóa học giúp bạn hiểu rõ về ngôn ngữ M để xử lý được các tình huống chuyển đổi dữ liệu nâng cao và hiểu sâu về ngôn ngữ M để tùy biến logic xử lý dữ liệu thông qua Excel Power Query phiên bản 365.

Đối tượng: Khóa học dành cho những ai muốn hiểu sâu hơn về PowerQuery và ngôn ngữ M.

Lợi ích:

  • Sử dụng thành thạo ngôn ngữ M sử dụng trong Excel Power Query và Power BI Data Flow.
  • Tự động hóa hầu hết các chuỗi công việc thường được làm bằng công thức Excel phức tạp.
  • Xử lý được hầu hết các lỗi phổ biến thường xuyên gặp phải khi dùng Power Query.

Thời lượng cần để hoàn thành khóa học là 3 giờ, bao gồm việc xem bài giảng, làm bài tập, và trao đổi thắc mắc.

  • Chương 1: M (PQL) – Ngôn ngữ tạo nên Power Query.
  • Chương 2: Kỹ thuật tùy chỉnh cấu trúc if của Power Query.
  • Chương 3: Xác định lỗi và cách xử lý trong Power Query.
  • Chương 4: Tối ưu dữ liệu đầu vào cho Data Model.
  • Chương 5: Kỹ thuật xử lý dữ liệu trùng trong Power Query.
  • Chương 6: Kỹ thuật tái cấu trúc dữ liệu trong Power Query.

Tiến hành thanh toán Trở lại danh sách

PowerBI ứng dụng trong phân tích dữ liệu

Khóa học: PowerBI ứng dụng trong phân tích dữ liệu

Mô tả:

Việc sử dụng biểu đồ để có thể chuyển hóa dữ liệu thô thành các hình ảnh trực quan hỗ trợ cho việc phân tích hay định hướng kinh doanh đã trở nên phổ biến và là một trong những kỹ năng làm báo cáo quan trọng của người đi làm. Khóa học sẽ để bạn tự tay hoàn thiện các biểu đồ chuẩn phân tích mà ai cũng đọc hiểu được, hiểu cách thiết lập bố cục phù hợp để có được Dashboard chuẩn phân tích và hiểu được những cơ hội mang lại thông qua chia sẻ trên đám mây khi dùng Power BI.

Đối tượng: Khóa học dành cho mọi người.

Lợi ích:

  • Tự tay hoàn thiện các biểu đồ chuẩn phân tích mà ai cũng đọc hiểu được.
  • Hiểu cách thiết lập bố cục phù hợp để có được Dashboard chuẩn phân tích.
  • Hiểu được những cơ hội mang lại thông qua chia sẻ trên đám mây khi dùng Power BI.

Thời lượng cần để hoàn thành khóa học là 3 giờ, bao gồm việc xem bài giảng, làm bài tập, và trao đổi thắc mắc.

  • Chương 1: Biểu đồ thẻ (Card with States).
  • Chương 2: Biểu đồ cột nằm (Bar).
  • Chương 3: Biểu đồ tròn (Pie).
  • Chương 4: Biểu đồ cột đứng (Column).
  • Chương 5: Biểu đồ đường (Line).
  • Chương 6: Hoàn thiện và chia sẻ Power BI Dashboard.

Tiến hành thanh toán Trở lại danh sách

PowerPivot cơ bản trong tổ chức dữ liệu

Khóa học: PowerPivot cơ bản trong tổ chức dữ liệu

Mô tả:

Nếu bạn đã từng nghe về Pivot Table và Power Query thì Power Pivot sẽ là mảnh ghép còn lại để giúp bạn làm chủ Excel cho bất kỳ công việc nào liên quan tới dữ liệu và đây cũng là một giải pháp giải thoát bạn khỏi hàm VLOOKUP vĩnh viễn. Khóa học sẽ trang bị kiến thức để bạn có thể tổ chức dữ liệu cho mục đích phân tích dữ liệu triệu dòng và giúp bạn hiểu được cách vượt qua các giới hạn phân tích truyền thống thông qua Excel Power Pivot phiên bản 365.

Đối tượng: Khóa học dành cho những ai thường xuyên phải làm báo cáo kết hợp dữ liệu.

Lợi ích:

  • Sử dụng thành thạo Excel Power Pivot tiêu chuẩn.
  • Nhận diện và tổng hợp được các dữ liệu kinh doanh phát sinh hằng ngày.
  • Nắm được phương pháp tổ chức dữ liệu chuẩn ngay từ ban đầu.

Thời lượng cần để hoàn thành khóa học là 3 giờ, bao gồm việc xem bài giảng, làm bài tập, và trao đổi thắc mắc.

  • Chương 1: Power Pivot – Loại bỏ mọi giới hạn phân tích.
  • Chương 2: Khóa và mối liên kết trong Data Model.
  • Chương 3: Tương tác với các mối liên kết trong Data Model.
  • Chương 4: Các lợi ích từ tư duy phân tích đa bảng.
  • Chương 5: Điểm khác biệt giữa Power Pivot Table và Pivot Table
  • Chương 6: Excel + Power BI = Bộ đôi phân tích toàn diện.

Tiến hành thanh toán Trở lại danh sách

PowerPivot nâng cao trong tổ chức dữ liệu

Khóa học: PowerPivot nâng cao trong tổ chức dữ liệu

Mô tả:

Một khi bạn đã quen thuộc với việc tổ chức mô hình dữ liệu bằng Power Pivot thì công thức DAX là nội dung quan trọng tiếp theo mà bạn cần phải thành thạo để làm chủ hoàn toàn Power Pivot. Khóa học sẽ giúp bạn xây dựng các chỉ số tự động hỗ trợ phân tích chuyên sâu và hiểu rõ lợi ích của công thức linh hoạt nhiều lớp thông qua Excel Power Pivot phiên bản 365.

Đối tượng: Khóa học dành cho những ai muốn hiểu sâu hơn về PowerPivot và công thức DAX.

Lợi ích:

  • Sử dụng thành thạo công thức DAX sử dụng trong Excel Power Pivot và Power BI Data Model.
  • Làm chủ bộ ba hàm phân tích cốt lõi trong 80% các phân tích mọi cấp độ.
  • Nhận thức được tầm quan trọng của ngữ cảnh khi nói tới phân tích dữ liệu.

Thời lượng cần để hoàn thành khóa học là 3 giờ, bao gồm việc xem bài giảng, làm bài tập, và trao đổi thắc mắc.

  • Chương 1: Các hàm cơ bản nhất trong Data Model.
  • Chương 2: CALCULATE – bộ ba hàm phân tích cốt lõi trong 80% các phân tích mọi cấp độ.
  • Chương 3: Các hàm bổ trợ trong Data Model.
  • Chương 4: SUMX – làm quen với nhóm hàm ITERATOR trong Data Model.
  • Chương 5: FILTER – bộ ba hàm phân tích cốt lõi trong 80% các phân tích mọi cấp độ.
  • Chương 6: ALL – bộ ba hàm phân tích cốt lõi trong 80% các phân tích mọi cấp độ.

Tiến hành thanh toán Trở lại danh sách

Công thức DAX chuyên dụng cho phân tích

Khóa học: Công thức DAX chuyên dụng cho phân tích

Mô tả:

Data Analysis Expressions (DAX) là ngôn ngữ/biểu thức phân tích dữ liệu. Nếu bạn tìm kiếm trên Google, cảm nhận đầu tiên của bạn sẽ là nó rất giống công thức Excel. Tuy nhiên, đây là một ngôn ngữ được đánh giá là “Đơn giản nhưng không dễ nếu bạn không hiểu cách thức ngôn ngữ này hoạt động”. Khóa học sẽ cung cấp cho bạn kiến thức để xây dựng bất kỳ một chỉ số nào cần thiết để phân tích và hiểu rõ cũng như đảm bảo được kết quả công thức viết ra luôn đúng thông qua Excel Power Pivot phiên bản 365.

Đối tượng: Khóa học dành cho những ai muốn hiểu nguyên lý để viết công thức DAX phức tạp.

Lợi ích:

  • Nắm vững các nguyên lý nền tảng quan trọng mà 99% người viết DAX không biết.
  • Kết hợp được tất cả các hàm DAX một cách độc lập mà không cần tới sự giúp đỡ của người khác.
  • Có khả năng giải thích được cho người khác cách thức vận hành của một công thức DAX phức tạp.

Thời lượng cần để hoàn thành khóa học là 3 giờ, bao gồm việc xem bài giảng, làm bài tập, và trao đổi thắc mắc.

  • Chương 1: FILTER CONTEXT – bộ ba ngữ cảnh giải thích tất cả các phân tích bằng hàm DAX.
  • Chương 2: ROW CONTEXT – bộ ba ngữ cảnh giải thích tất cả các phân tích bằng hàm DAX.
  • Chương 3: CONTEXT TRANSITION – bộ ba ngữ cảnh giải thích tất cả các phân tích bằng hàm DAX.
  • Chương 4: Các hàm quan trọng liên quan tới Filter Context.
  • Chương 5: Các hàm luận lý trong Data Model.
  • Chương 6: Các hàm bổ trợ luận lý trong Data Model.

Tiến hành thanh toán Trở lại danh sách

SQL truy vấn dữ liệu có cấu trúc

Khóa học: SQL truy vấn dữ liệu có cấu trúc

Mô tả:

Structured Query Language (SQL) là ngôn ngữ truy vấn dữ liệu có cấu trúc. Khi bạn thấy từ Query, nó có nghĩa là truy vấn hay trích xuất dữ liệu từ cơ sở dữ liệu có cấu trúc quan hệ bảng (vì trong thế giới dữ liệu còn có cơ sở dữ liệu không có cấu trúc quan hệ bảng gọi là NoSQL). Khóa học giúp bạn sử dụng thành thạo các từ khóa SQL nền tảng và hiểu rõ tầm quan trọng của SQL trong truy xuất dữ liệu thông qua Microsoft SSMS.

Đối tượng: Khóa học dành cho những ai muốn nâng cao năng lực làm việc sâu với dữ liệu.

Lợi ích:

  • Biết cách viết các câu lệnh truy xuất dữ liệu bằng SQL tiêu chuẩn.
  • Thành thạo các cấu trúc lệnh truy vấn đáp ứng hầu hết nhu cầu trích xuất dữ liệu tại doanh nghiệp.
  • Có khả năng truy xuất dữ liệu nhanh chóng từ cơ sở dữ liệu đám mây như Microsoft Azure và Google BigQuery.

Thời lượng cần để hoàn thành khóa học là 3 giờ, bao gồm việc xem bài giảng, làm bài tập, và trao đổi thắc mắc.

  • Chương 1: Giới thiệu về cơ sở dữ liệu và ngôn ngữ SQL
  • Chương 2: Làm quen với các cấu trúc lệnh cơ bản.
  • Chương 3: Làm quen với các khái niệm liên kết bảng JOIN.
  • Chương 4: Làm quen với các khái niệm gộp dữ liệu GROUP BY.
  • Chương 5: Làm quen với các khái niệm nối bảng UNION.
  • Chương 6: Làm quen với cách sử dụng hàm để tùy biến dữ liệu.

Tiến hành thanh toán Trở lại danh sách

Phân tích dữ liệu thương mại điện tử

Khóa học: Phân tích dữ liệu thương mại điện tử

Mô tả:

Chúng ta đang sống trong kỷ nguyên hưng thịnh nhất của thương mại điện tử và nếu bạn muốn hiểu sơ bộ về ngành này để có những sự chuẩn bị cần thiết cho bản thân thì đây là khóa học dành cho bạn. Khóa học xoay quanh việc phân tích yêu cầu và đưa ra giải pháp nhanh chóng để giúp bạn hiểu rõ về các câu hỏi thường xuyên gặp khi phân tích thông qua Microsoft Power BI.

Đối tượng: Khóa học dành cho những ai muốn hiểu về dữ liệu của ngành thương mại điện tử.

Lợi ích:

  • Trải nghiệm được cuộc sống của một người làm phân tích chuyên nghiệp được đơn giản hóa.
  • Nắm được 10 giai đoạn quan trọng cần phải thực hiện khi thiết kế báo cáo để đạt hiệu quả tối đa.
  • Có được tư duy xây dựng phân tích từ 15 góc nhìn khác nhau trong mảng thương mại điện tử.

Thời lượng cần để hoàn thành khóa học là 3 giờ, bao gồm việc xem bài giảng, làm bài tập, và trao đổi thắc mắc.

  • Chương 1: Thông tin chung về Case Study.
  • Chương 2: Phân tích doanh số, lợi nhuận và giá.
  • Chương 3: Phân tích theo thời gian và nhóm thuộc tính.
  • Chương 4: Đào sâu theo nhiều khía cạnh khác nhau.
  • Chương 5: Triển khai phân tích tới cấp độ chi tiết.
  • Chương 6: Những góc nhìn quan trọng thường bị xem nhẹ.

Tiến hành thanh toán Trở lại danh sách