KỸ NĂNG DỮ LIỆU CỦA KẾ TOÁN QUẢN TRỊ THẾ KỶ 21 (BICOUNTANT)

Mục tiêu đào tạo:

• Kỹ năng: truy vấn dữ liệu có cấu trúc, tổ chức mô hình phân tích, trình bày Dashboard.
• Tư duy: Hiểu rõ các yêu cầu kiến thức của một người làm kế toán quản trị trong thế kỷ 21.
  
• Công cụ và ngôn ngữ: Excel Power và DAX,

Phương pháp tiếp cận:

• Giới thiệu: Thực hành theo các bài giảng Video với dữ liệu mẫu được cung cấp.​
• Thực hành: Làm bài tập dựa trên các tình huống thực tế tương tự kèm theo chỉ dẫn chi tiết.
• Áp dụng thực tế: Video call 1-1 với huấn luyện viên cá nhân để được giải thích cụ thể về cách áp dụng vào thực tế công việc. 

Nội dung chi tiết:

F1 – XÂY DỰNG NỀN TẢNG TƯ DUY DỮ LIỆU

• Chương 1: Nguyên lý nền tảng khi xử lý dữ liệu.
• Chương 2: Nguyên lý nền tảng về hệ thống và báo cáo.
• Chương 3: Table – Nền tảng của việc sử dụng Excel như cơ sở dữ liệu.
• Chương 4: Giới thiệu về Table, Slicer và Pivot Table.
• Chương 5: Làm việc dễ dàng với dữ liệu đến 500,000 dòng trên Excel.
• Chương 6: Data Model – Làm việc dễ dàng với dữ liệu lớn trên Excel (Đến 50,000,000 dòng).

F2 – TỐI ƯU CẤU TRÚC DỮ LIỆU PHÂN TÍCH

• Chương 1: Power Query – Bộ công cụ chuyên dụng cho xử lý dữ liệu.
• Chương 2: Phương pháp trích xuất một phần dữ liệu từ File tổng.
• Chương 3: Phương pháp tách thông tin từ một cột.
• Chương 4: Phương pháp trích xuất dữ liệu đặc biệt từ một cột.
• Chương 5: Phương pháp kết hợp từ một hoặc nhiều cột thành một cột.
• Chương 6: Phương pháp kết hợp các vùng dữ liệu.

F3 – TÌM HIỂU NHANH VỀ CHI TIẾT DỮ LIỆU

• Chương 1: Pivot Table – Nền tảng của việc xây dựng báo cáo phân tích trên Excel.
• Chương 2: Phương pháp tạo báo cáo bằng Pivot Table.
• Chương 3: Các tính năng ẩn đặc biệt của Pivot Table ít người biết.
• Chương 4: Giải mã bí mật của Pivot Table.
• Chương 5: Phân tích Top N trên Pivot Table
• Chương 6: Phân tích dữ liệu có yếu tố thời gian bằng Pivot Table.

I1 – THÊM GIÁ TRỊ PHÂN TÍCH CHO DỮ LIỆU

• Chương 1: M (PQL) – Ngôn ngữ tạo nên Power Query.
• Chương 2: Kỹ thuật tùy chỉnh cấu trúc if của Power Query.
• Chương 3: Xác định lỗi và cách xử lý trong Power Query.
• Chương 4: Tối ưu dữ liệu đầu vào cho Data Model.
• Chương 5: Kỹ thuật xử lý dữ liệu trùng trong Power Query.
• Chương 6: Kỹ thuật tái cấu trúc dữ liệu trong Power Query.

I2 – XÂY DỰNG TƯ DUY DỮ LIỆU ĐA BẢNG

• Chương 1: Power Pivot – Loại bỏ mọi giới hạn phân tích.
• Chương 2: Khóa và mối liên kết trong Data Model.
• Chương 3: Tương tác với các mối liên kết trong Data Model.
• Chương 4: Các lợi ích từ tư duy phân tích đa bảng.
• Chương 5: Điểm khác biệt giữa Power Pivot Table và Pivot Table.
• Chương 6: Excel + Power BI = Bộ đôi phân tích toàn diện.

I3 – SỬ DỤNG NGÔN NGỮ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU

• Chương 1: Các hàm cơ bản nhất trong Data Model.
• Chương 2: CALCULATE – bộ ba hàm phân tích cốt lõi trong 80% các phân tích mọi cấp độ.
• Chương 3: Các hàm bổ trợ trong Data Model.
• Chương 4: SUMX – làm quen với nhóm hàm ITERATOR trong Data Model.
• Chương 5: FILTER – bộ ba hàm phân tích cốt lõi trong 80% các phân tích mọi cấp độ.
• Chương 6: ALL – bộ ba hàm phân tích cốt lõi trong 80% các phân tích mọi cấp độ.

I4 – LÀM CHỦ NGỮ CẢNH PHÂN TÍCH DỮ LIỆU

• Chương 1: FILTER CONTEXT – bộ ba ngữ cảnh giải thích tất cả các phân tích bằng hàm DAX.
• Chương 2: ROW CONTEXT – bộ ba ngữ cảnh giải thích tất cả các phân tích bằng hàm DAX.
• Chương 3: CONTEXT TRANSITION – bộ ba ngữ cảnh giải thích tất cả các phân tích bằng hàm DAX.
• Chương 4: Các hàm quan trọng liên quan tới Filter Context.
• Chương 5: Các hàm luận lý trong Data Model.
• Chương 6: Các hàm bổ trợ luận lý trong Data Model.

A4 – THỂ HIỆN DỮ LIỆU DƯỚI DẠNG BIỂU ĐỒ

• Chương 1: Tiêu chuẩn và quy tắc khi trình bày dữ liệu.
• Chương 2: Hoàn thiện việc trình bày dữ liệu bằng Pivot Table.
• Chương 3: Hoàn thiện việc trình bày dữ liệu bằng biểu đồ.
• Chương 4: Các loại biểu đồ Excel phổ biến và tình huống sử dụng.
• Chương 5: Các loại biểu đồ Excel khác và tình huống sử dụng.
• Chương 6: Hoàn thiện và chia sẻ Excel Dashboard.