COMBO NÀY BAO GỒM CÁC KHÓA HỌC BÊN DƯỚI
DATA ANALYSIS EXPRESSIONS
POWER PIVOT
DASHBOARD
POWER PIVOT
POWER QUERY
KIẾN THỨC NỀN TẢNG
POWER QUERY
PHÁT TRIỂN TƯ DUY
Mục tiêu đào tạo:
- Kỹ năng: truy vấn dữ liệu có cấu trúc, tổ chức mô hình phân tích, trình bày Dashboard.
- Tư duy: Hiểu rõ các yêu cầu kiến thức của một người làm kế toán quản trị trong thế kỷ 21.
- Công cụ và ngôn ngữ: Excel Power và DAX,
Phương pháp tiếp cận:
- Giới thiệu: Thực hành theo các bài giảng Video với dữ liệu mẫu được cung cấp.
- Thực hành: Làm bài tập dựa trên các tình huống thực tế tương tự kèm theo chỉ dẫn chi tiết.
- Áp dụng thực tế: Video call 1-1 với huấn luyện viên cá nhân để được giải thích cụ thể về cách áp dụng vào thực tế công việc.
Nội dung chi tiết:
F1 – XÂY DỰNG NỀN TẢNG TƯ DUY DỮ LIỆU
- Chương 1: Nguyên lý nền tảng khi xử lý dữ liệu.
- Chương 2: Nguyên lý nền tảng về hệ thống và báo cáo.
- Chương 3: Table – Nền tảng của việc sử dụng Excel như cơ sở dữ liệu.
- Chương 4: Giới thiệu về Table, Slicer và Pivot Table.
- Chương 5: Làm việc dễ dàng với dữ liệu đến 500,000 dòng trên Excel.
- Chương 6: Data Model – Làm việc dễ dàng với dữ liệu lớn trên Excel (Đến 50,000,000 dòng).
F2 – TỐI ƯU CẤU TRÚC DỮ LIỆU PHÂN TÍCH
- Chương 1: Power Query – Bộ công cụ chuyên dụng cho xử lý dữ liệu.
- Chương 2: Phương pháp trích xuất một phần dữ liệu từ File tổng.
- Chương 3: Phương pháp tách thông tin từ một cột.
- Chương 4: Phương pháp trích xuất dữ liệu đặc biệt từ một cột.
- Chương 5: Phương pháp kết hợp từ một hoặc nhiều cột thành một cột.
- Chương 6: Phương pháp kết hợp các vùng dữ liệu.
F3 – TÌM HIỂU NHANH VỀ CHI TIẾT DỮ LIỆU
- Chương 1: Pivot Table – Nền tảng của việc xây dựng báo cáo phân tích trên Excel.
- Chương 2: Phương pháp tạo báo cáo bằng Pivot Table.
- Chương 3: Các tính năng ẩn đặc biệt của Pivot Table ít người biết.
- Chương 4: Giải mã bí mật của Pivot Table.
- Chương 5: Phân tích Top N trên Pivot Table
- Chương 6: Phân tích dữ liệu có yếu tố thời gian bằng Pivot Table.
I1 – THÊM GIÁ TRỊ PHÂN TÍCH CHO DỮ LIỆU
- Chương 1: M (PQL) – Ngôn ngữ tạo nên Power Query.
- Chương 2: Kỹ thuật tùy chỉnh cấu trúc if của Power Query.
- Chương 3: Xác định lỗi và cách xử lý trong Power Query.
- Chương 4: Tối ưu dữ liệu đầu vào cho Data Model.
- Chương 5: Kỹ thuật xử lý dữ liệu trùng trong Power Query.
- Chương 6: Kỹ thuật tái cấu trúc dữ liệu trong Power Query.
I2 – XÂY DỰNG TƯ DUY DỮ LIỆU ĐA BẢNG
- Chương 1: Power Pivot – Loại bỏ mọi giới hạn phân tích.
- Chương 2: Khóa và mối liên kết trong Data Model.
- Chương 3: Tương tác với các mối liên kết trong Data Model.
- Chương 4: Các lợi ích từ tư duy phân tích đa bảng.
- Chương 5: Điểm khác biệt giữa Power Pivot Table và Pivot Table.
- Chương 6: Excel + Power BI = Bộ đôi phân tích toàn diện.
I3 – SỬ DỤNG NGÔN NGỮ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU
- Chương 1: Các hàm cơ bản nhất trong Data Model.
- Chương 2: CALCULATE – bộ ba hàm phân tích cốt lõi trong 80% các phân tích mọi cấp độ.
- Chương 3: Các hàm bổ trợ trong Data Model.
- Chương 4: SUMX – làm quen với nhóm hàm ITERATOR trong Data Model.
- Chương 5: FILTER – bộ ba hàm phân tích cốt lõi trong 80% các phân tích mọi cấp độ.
- Chương 6: ALL – bộ ba hàm phân tích cốt lõi trong 80% các phân tích mọi cấp độ.
I4 – LÀM CHỦ NGỮ CẢNH PHÂN TÍCH DỮ LIỆU
- Chương 1: FILTER CONTEXT – bộ ba ngữ cảnh giải thích tất cả các phân tích bằng hàm DAX.
- Chương 2: ROW CONTEXT – bộ ba ngữ cảnh giải thích tất cả các phân tích bằng hàm DAX.
- Chương 3: CONTEXT TRANSITION – bộ ba ngữ cảnh giải thích tất cả các phân tích bằng hàm DAX.
- Chương 4: Các hàm quan trọng liên quan tới Filter Context.
- Chương 5: Các hàm luận lý trong Data Model.
- Chương 6: Các hàm bổ trợ luận lý trong Data Model.
A4 – THỂ HIỆN DỮ LIỆU DƯỚI DẠNG BIỂU ĐỒ
- Chương 1: Tiêu chuẩn và quy tắc khi trình bày dữ liệu.
- Chương 2: Hoàn thiện việc trình bày dữ liệu bằng Pivot Table.
- Chương 3: Hoàn thiện việc trình bày dữ liệu bằng biểu đồ.
- Chương 4: Các loại biểu đồ Excel phổ biến và tình huống sử dụng.
- Chương 5: Các loại biểu đồ Excel khác và tình huống sử dụng.
- Chương 6: Hoàn thiện và chia sẻ Excel Dashboard.
Đánh giá
Chưa có đánh giá nào.