KỸ NĂNG TỐI THIỂU ĐỂ PHỎNG VẤN FUNTIONAL ANALYST (BA)

Mục tiêu đào tạo:

• Kỹ năng: xử lý làm sạch dữ liệu, tổ chức mô hình phân tích, trình bày Dashboard.
• Tư duy: Hiểu rõ yêu cầu công việc của một BA trong giai đoạn thử việc.
  
• Công cụ và ngôn ngữ: Excel và DAX.

Phương pháp tiếp cận:

• Giới thiệu: Thực hành theo các bài giảng Video với dữ liệu mẫu được cung cấp.​
• Thực hành: Làm bài tập dựa trên các tình huống thực tế tương tự kèm theo chỉ dẫn chi tiết.
• Chuẩn bị phỏng vấn: Video call 1-1 với huấn luyện viên cá nhân để được giải thích cụ thể về quá trình phỏng vấn thông thường và kỳ vọng công việc trong giai đoạn thử việc. 

Nội dung chi tiết:

F1 – XÂY DỰNG NỀN TẢNG TƯ DUY DỮ LIỆU

• Chương 1: Nguyên lý nền tảng khi xử lý dữ liệu.
• Chương 2: Nguyên lý nền tảng về hệ thống và báo cáo.
• Chương 3: Table – Nền tảng của việc sử dụng Excel như cơ sở dữ liệu.
• Chương 4: Giới thiệu về Table, Slicer và Pivot Table.
• Chương 5: Làm việc dễ dàng với dữ liệu đến 500,000 dòng trên Excel.
• Chương 6: Data Model – Làm việc dễ dàng với dữ liệu lớn trên Excel (Đến 50,000,000 dòng).

F2 – TỐI ƯU CẤU TRÚC DỮ LIỆU PHÂN TÍCH

• Chương 1: Power Query – Bộ công cụ chuyên dụng cho xử lý dữ liệu.
• Chương 2: Phương pháp trích xuất một phần dữ liệu từ File tổng.
• Chương 3: Phương pháp tách thông tin từ một cột.
• Chương 4: Phương pháp trích xuất dữ liệu đặc biệt từ một cột.
• Chương 5: Phương pháp kết hợp từ một hoặc nhiều cột thành một cột.
• Chương 6: Phương pháp kết hợp các vùng dữ liệu.

F3 – TÌM HIỂU NHANH VỀ CHI TIẾT DỮ LIỆU

• Chương 1: Pivot Table – Nền tảng của việc xây dựng báo cáo phân tích trên Excel.
• Chương 2: Phương pháp tạo báo cáo bằng Pivot Table.
• Chương 3: Các tính năng ẩn đặc biệt của Pivot Table ít người biết.
• Chương 4: Giải mã bí mật của Pivot Table.
• Chương 5: Phân tích Top N trên Pivot Table
• Chương 6: Phân tích dữ liệu có yếu tố thời gian bằng Pivot Table.

I2 – XÂY DỰNG TƯ DUY DỮ LIỆU ĐA BẢNG

• Chương 1: Power Pivot – Loại bỏ mọi giới hạn phân tích.
• Chương 2: Khóa và mối liên kết trong Data Model.
• Chương 3: Tương tác với các mối liên kết trong Data Model.
• Chương 4: Các lợi ích từ tư duy phân tích đa bảng.
• Chương 5: Điểm khác biệt giữa Power Pivot Table và Pivot Table.
• Chương 6: Excel + Power BI = Bộ đôi phân tích toàn diện.

I3 – SỬ DỤNG NGÔN NGỮ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU

• Chương 1: Các hàm cơ bản nhất trong Data Model.
• Chương 2: CALCULATE – bộ ba hàm phân tích cốt lõi trong 80% các phân tích mọi cấp độ.
• Chương 3: Các hàm bổ trợ trong Data Model.
• Chương 4: SUMX – làm quen với nhóm hàm ITERATOR trong Data Model.
• Chương 5: FILTER – bộ ba hàm phân tích cốt lõi trong 80% các phân tích mọi cấp độ.
• Chương 6: ALL – bộ ba hàm phân tích cốt lõi trong 80% các phân tích mọi cấp độ.

A4 – THỂ HIỆN DỮ LIỆU DƯỚI DẠNG BIỂU ĐỒ

• Chương 1: Tiêu chuẩn và quy tắc khi trình bày dữ liệu.
• Chương 2: Hoàn thiện việc trình bày dữ liệu bằng Pivot Table.
• Chương 3: Hoàn thiện việc trình bày dữ liệu bằng biểu đồ.
• Chương 4: Các loại biểu đồ Excel phổ biến và tình huống sử dụng.
• Chương 5: Các loại biểu đồ Excel khác và tình huống sử dụng.
• Chương 6: Hoàn thiện và chia sẻ Excel Dashboard.