CASE STUDY
Tăng trưởng đột phá thông qua dữ liệu kinh doanh.
Làm thế nào để 1 đơn vị thương mại theo kiểu truyền thông có 5 chi nhánh, 25 nhà phân phối và 2 kênh online có thể tăng trưởng đột phá ngay trong mùa đại dịch Covid-19?
ĐIỂM ĐỘC ĐÁO
Tài liệu tham khảo đầu tiên tại Việt Nam đề cập chuyên sâu về giá trị của dữ liệu và qui trình ứng dụng dữ liệu để ra quyết định trong thực tiễn.
ĐỐI TƯỢNG
Chủ doanh nghiệp hay người đi làm thuê. Người mới bắt đầu tìm hiểu về phân tích hay đang theo đuổi sự nghiệp phân tích chuyên nghiệp. Cuốn sách này viết cho bạn.
MỤC TIÊU
Cuốn sách sẽ giúp người đọc hình dung được cụ thể giá trị phân tích và quá trình phân tích dữ liệu diễn ra như thế nào trong thực tiễn.
Đức Lê (xác minh chủ tài khoản) –
Sách rất hay và bổ ích , phù hợp với những bạn mới có định hướng về nghề phân tích dữ liệu.
Lê Khánh (xác minh chủ tài khoản) –
Cuốn sách tuy chỉ gói gọn trong khoảng 40 trang nhưng đã đưa ra được rất nhiều nội dung từ phân tích 1 case study cụ thể (phải bắt đầu từ đâu, trình tự các bước như nào…) đến các kĩ năng cần thiết cần rèn rũa để trở thành 1 Analyst hay hành trình theo đuổi công việc này ra sao.
Bản thân là 1 sinh viên năm cuối khi đọc xong cuốn sách e có thể học được cách tác giả xác định vấn đề là gì, chọn dữ liệu và trực quan hóa ra sao, đưa ra action plan như nào, tuy chỉ là case của 1 công ty SME nhưng với 1 người chưa có kinh nghiệm như e thì rõ ràng cuốn sách đã cho e cái nhìn rõ hơn về công việc mình phải làm.
Đặc biệt, cuốn sách còn viết thêm về phần định hướng của công việc Analyst, kết hợp với Career Map và qua cuộc trò chuyện với tác giả e đã xác định đúng được xu hướng và công việc thực sự mà mình phải làm, những lầm tưởng mà rất nhiều người hiện nay mắc phải như làm phân tích thì phải giỏi code, xây mô hình… cũng đã được tác giả chỉ ra.
Đào Tuấn Anh (xác minh chủ tài khoản) –
Thật sự là một cuốn sách tuyệt vời giúp mọi người có cái nhìn thực tế và cách tiếp cận đúng đắn với con đường phân tích dữ liệu thông qua case study cụ thể.
Phân tích dữ liệu có rất nhiều hướng đi, và không chỉ có những người giỏi code thiên về IT mới làm được. Có rất nhiều công nghệ Self Service dành cho người làm Business. Chúc các bạn thành công trên con đường mình đã chọn.
Nguyễn Bích (xác minh chủ tài khoản) –
Xin chào Thầy Nhật và mọi người, mình cảm thấy rất may mắn khi được thầy tạo điều kiện cho mình đọc cuốn sách này, vốn là một sinh viên ngành Kế Kiểm nhưng khi học môn phân tích dữ liệu kinh doanh, mình có tìm hiểu ngành BI này, lúc đó mình chông chênh không biết đọc thêm, học thêm những kiến thức này ở đâu được, mình thật sự thấy mình rất may mắn khi được thầy Nhật phân tích giúp cho mình có được một lộ trình theo đuổi ngành BI. Như một người anh trai chỉ dạy cho một người em gái, mình được học thêm nhiều kiến thức nhờ thầy Nhật thế nhưng mình chưa có cơ hội tham gia vào một dựa án nào. Tất cả những gì mình có chỉ là đọc sách, học theo những gì thầy Nhật chỉ dẫn.
Mình đã đọc quyển sách này tới 3 lần, đến giờ khi rảnh mình vẫn mở ra đọc, điều mình thấy trùng hợp và may mắn biết bao khi thầy Nhật cho mình cơ hội được đọc cuốn sách này, mình đang làm việc part-time cho một công ty Thương Mại và THNN chuyên phân phối, bán buôn và bán lẻ các sản phẩm đồ gia dụng của Châu Âu đặc biệt là Đức ở Hà Nội, với vị trí nhân viên kinh doanh, trong 3 tháng gần đây, công ty luôn bị sụt giảm doanh thu, và các sếp, quản lý luôn hỏi rằng tại sao lại giảm, phải làm cho tăng lên chứ, chạy quảng cáo nhiều vào,…mỗi khi đến cuộc họp là chúng mình luôn không biết xoay sở đối mặt với sếp thế nào. Khi sếp hay quản lý hỏi mặt hàng A,B,C bán được không? Chúng mình chỉ biết trả lời Có ạ, Chậm ạ,…chứ chưa có một số liệu cụ thể để trình việc đó ra. Đọc cuốn sách này đến lần thứ 3, mình quyết định nhắn tin cho anh quản lý, mạnh dạn xin anh rằng mình đang học thêm Phân tích số liệu, anh có thể cho xin số liệu bán hàng của bên mình cho mình làm báo cáo được không, anh rất vui vẻ tạo điều kiện cho mình làm điều đó, sau khi nhận được cái file và rà soát sổ sách, quá trình này thật sự rất muốn nản, vì quá nhiều danh mục, làm sao tối ưu được những mục này khi trình lên tất cả mọi người đều hiểu, đọc sách mình đã hiểu được với dạng dữ liệu nào mình cần thể hiện nó nhờ biểu đồ nào. Khi làm bản phác thảo, mình nêu ý tưởng cho anh quản lý, anh nhận ra rằng đây là việc cần thiết để tìm ra nguyên nhân tại sao hàng lại bán chậm. Thật may mắn cho mình rằng cuốn sách này như kim chỉ nam, đúng như trường hợp của mình, cuối cùng mình đang sử dụng kiến thức trong cuốn sách và sự chỉ dẫn của thầy Nhật dần dần bảng phân tích tài chính của mình đang dần hoàn thiện. Cảm ơn thầy Nhật một người thầy, người anh có tâm nhất mình từng được gặp, cảm ơn thầy đã luôn cố gắng chỉ bảo cầm tay chỉ việc cho một cô gái còn là sinh viên như mình bây giờ có thể vững vàng khi trên con đường làm Phân tích.
Kính chúc thầy luôn mạnh khỏe, hạnh phúc có thể chia sẻ và truyền lửa cho cộng đồng để thắp lên những cảm hứng cho các bạn trẻ, trên đây là chia sẻ thực tế của mình, nếu các bạn còn đang chông chênh mơ hồ về con đường phân tích này đừng ngần ngại hãy nhắn tin cho thầy Nhật, thầy như 1 người anh đi trước giúp các bạn có được định hướng rõ ràng và lộ trình theo đuổi nghề này tốt nhất.
Trần Tiến (xác minh chủ tài khoản) –
Cuốn sách rất hay, bổ ích. Thông tin đầy đủ, chi tiết. Tác giả không hề viết chung chung về vấn đề mà lấy ví dụ cụ thể là công ty SME để phân tích dữ liệu. Đối với người những người mới như mình thì đọc cuốn sách giúp mình hiểu được: KHI CÓ DỮ LIỆU THÌ PHẢI LÀM GÌ. Nếu là người mới đi theo phân tích dữ liệu thì đây là cuốn sách rất bổ ích
Nguyễn Như (xác minh chủ tài khoản) –
Tài liệu khá bổ ích cho các bạn đang tìm về mảng phân tích dữ liệu. Thông qua tài liệu này bạn sẽ hiểu được quá trình và những công việc cụ thể khi làm phân tích dữ liệu. Đồng thời, những kỹ năng cần thiết để trở thành một người làm dữ liệu chuyên nghiệp cũng sẽ được tác giả giới thiệu trong tài liệu này.
Tuy nhiên, điểm trừ đối với quyển tài liệu này mà mình thấy là việc tác giả chọn phân tích một case study của một doanh nghiệp bán lẻ. Hướng tiếp cận này sẽ dễ hiểu và straightforward, nhưng sẽ không đủ tổng quát để đạt được mục tiêu mà tài liệu đặt ra ban đầu là “tài liệu tham khảo chuyên sâu về giá trị của dữ liệu và qui trình ứng dụng dữ liệu để ra quyết định”.
Cho nên theo mình, chỉ quyển tài liệu này thôi thì chưa đủ, cần phải tham khảo thêm các bài viết khác trên uniace.vn để hiểu rõ hơn về ngành phân tích dữ liệu.
Cảm ơn anh Nhật và đội ngũ UNIACE đã cho ra đời những tài liệu chất lượng phục vụ cho cộng đồng.
Phạm Huyên (xác minh chủ tài khoản) –
Sách rất có ích cho những newbie như tụi em luôn ạ. Hiện tại em vẫn đang đọc, vì mới nên khá bỡ ngỡ í. Hy vọng tương lai anh vẫn sẽ ra sách để tiếp lửa cho những newbie như tụi em nha. Cám ơn anh nhiềuuu.
Trần Linh (xác minh chủ tài khoản) –
Về cuốn sách thì mình thấy case study khá là cụ thể, giúp người đọc hình dung được rõ hơn các bước trong quy trình phân tích đánh giá hiệu quả hoạt động. Và mình cảm thấy hơi choáng ngợp vì để đưa ra 1 ý kiến đánh giá, thì DA phải xem xét trên nhiều mặt yếu tố như vậy. Quả thật không dễ dàng.
Tuy nhiên, phần Casestudy thì mình đã kỳ vọng nó chi tiết hơn, để 1 newbie như mình có thể hiểu chi tiết về quy trình đánh giá.
Cá nhân mình rất thích phần tác giả chia sẻ kinh nghiệm của chính mình, rất thực tế, phù hợp với những bạn mới và mong muốn tiếp cận vào nghề.
Hồ Dũng (xác minh chủ tài khoản) –
Bài viết này của bạn thực sự rất tâm huyết và mình cảm ơn bạn nhiều vì điều đó.
Với những gì mình cảm nhận được qua bài viết thì các khách hàng của bạn, các học viên của bạn hay các đồng nghiệp của bạn đều sẽ nhận được những giá trị rất tốt đẹp từ bạn.
Trong bài này có những câu rất hay, nếu như bạn nào là người mới, có hứng thú với ngành này mà được đọc hoặc được nghe được những câu như trong bài này thì chắc chắn là sẽ giúp các bạn tiết kiệm được rất nhiều thời gian. Ví dụ như:
– “Phần lớn mọi người khi bắt đầu hoặc chuyển hướng sang các nghề về phân tích dữ liệu thường hay rơi vào “vòng xoáy công cụ”, tức là học hết công cụ này tới công cụ khác mà không thực sự hiểu một cách sâu xa rằng khi nào thì mới phải dùng tới công cụ này.”
– “Trong thực tế, việc sử dụng loại biểu đồ nào sẽ phụ thuộc chủ yếu vào thông tin mà chúng ta muốn thể hiện là gì và một số yếu tố khác của dữ liệu chứ không phải để nhằm mục đích làm cho báo cáo trở nên “đẹp”. Chính các biểu đồ đơn giản nhất (Single-purpose Charts) giúp truyền tải thông điệp một cách hiệu quả nhất cho phần lớn đối tượng người nghe thông thường.”
– “Ngoài ra, có một thách thức chung dù bạn làm ở cấp bậc nào trong nghề này đó là tốc độ trả lời câu hỏi mang tính chất chung chung kiểu như “Hiện giờ tình trạng của dự án A đang như thế nào”. Để có thể trả lời gần như ngay lập tức hoặc trong vòng một buổi sáng thì việc tổ chức một mô hình dữ liệu hỗ trợ tốt cho phân tích ngay từ đầu chính là chìa khóa then chốt để vượt qua thách thức này.”
….
Cuối cùng, mình cũng hy vọng rằng các bạn làm nhân sự có duyên đọc được bài này để hiểu rõ hơn về ngành và có những sự lựa chọn chuẩn xác hơn khi tuyển dụng. Và mình cũng muốn trích 1 câu trong bài này để gửi đến các bạn làm nhân sự, đó là
“Hay nói cách khác, bản chất của việc làm phân tích không nằm ở việc bạn biết lập trình giỏi tới đâu mà nằm ở khả năng khai thác công cụ hoặc ngôn ngữ lập trình (khi và chỉ khi công cụ không thể hỗ trợ được nữa) để tổ chức sẵn mô hình dữ liệu giúp bạn phân tích ngay khi cần. Mình nêu ra vấn đề này vì mình nhận thấy có quá nhiều bạn đang hiểu nhầm đó là phải biết lập trình giỏi thì mới làm phân tích được.”
Trân trọng.
Pham Quynh (xác minh chủ tài khoản) –
Mình vừa đọc xong quyển sách. Cuốn sách viết rất chi tiết về tình huống case study của doanh nghiệp cũng như là định hướng phát triển cho những ai đang làm phân tích dữ liệu và những ai đang chập chững tìm hiểu, chuyển hướng sang nghề này. Ngoài ra, link được cung cấp trong sách cũng giúp cho mình hiểu rõ nhiều khái niệm và tâm sự của mọi người chuyển sang ngành này để cho những bạn chưa hoàn toàn tự tin vào việc xuất thân từ 1 ngành khác có thể làm được ngành phân tích dữ liệu hay không có thêm sự tự tin, mạnh dạn chuyển hướng. 😃 trong tương lai gần, chắc chắn mình cũng sẽ đăng kí khoá học của uniace để nâng cao thêm kĩ năng. Cảm ơn cuốn sách có tâm, có tầm của bạn admin nhé.